O Mistral Large 4 marca 38 no Intelligence Index da Artificial Analysis. Empata com o GPT-6 Luna no máximo. Uma tarefa do índice, na tarifa padrão, custa US$ 1,13. O GLM-5.3-Flash, que marca 42, custa US$ 0,25.
A Mistral abriu o preview de pesquisa em 6 de outubro de 2026 e o chama de le Chonk. Ele está na Tess. Os pesos, o arquivo para rodar o modelo nas próprias máquinas, estão previstos para o fim de outubro. A rodada de reinforcement learning ainda está em andamento, e a Mistral diz que o modelo não saturou. O 38 é um retrato deste momento.
O gráfico coloca vários modelos abertos acima dele: MiMo-V2.6-Pro em 46, GLM-5.3 em 45, Kimi K3 em 44 e GLM-5.3-Flash em 42. O DeepSeek V4.1 Flash no máximo marca 39, um ponto à frente, a US$ 0,27 por tarefa. O Opus 5.5 está em 58. Astra e Fable 5.1 estão em 53. A Artificial Analysis chama o 38 de maior nota fora dos Estados Unidos e da China. No mesmo gráfico, os modelos acima de 38 são modelos abertos chineses.
A documentação da Mistral lista 1,05 trilhão de parâmetros no total, 52 bilhões ativos e um encoder de visão de 1,6 bilhão. O post de lançamento arredonda para 1 trilhão e 52 bilhões ativos. A Artificial Analysis descreve um modelo de 1 trilhão com 49 bilhões ativos. Ele recebe texto e imagem e devolve texto. O model card da Mistral lista uma janela de 1 milhão de tokens. A Artificial Analysis lista cerca de 512.000 para o preview que avaliou. Essas duas janelas não são o mesmo orçamento.
Artificial Analysis. O preview marca 38, no nível da Luna. MiMo, GLM-5.3, Kimi K3 e GLM-5.3-Flash ficam acima. O gráfico mostra o Mistral Large 3 em 9.
No cyber é onde ele chega perto
No Cyber Index da Artificial Analysis, o preview marca 50. Empata com o GLM-5.3-Flash e fica atrás do MiMo-V2.6-Pro, em 56. A Artificial Analysis diz que, quando os pesos saírem, ele ficará entre os três primeiros modelos abertos neste índice. Essa posição é uma previsão até o arquivo ser público.
O componente que a Mistral e a Artificial Analysis destacam é o CyberGym-E2E, em 82%. A Artificial Analysis coloca isso à frente do MiMo-V2.6-Pro, em 79%, e do GPT-6 Luna no máximo, em 78%. O teste pede que o modelo reproduza uma falha conhecida em software de código aberto e depois a corrija. Modelos fechados costumam parar na primeira metade. No mesmo gráfico, Opus 5.5 e Fable 5.1 mostram uma fatia grande de bloqueios de segurança, e por isso as notas deles nesse índice se afastam dos modelos abertos. Um 50 aqui é uma nota de tarefa concluída, ao lado do GLM-5.3-Flash. Um quase zero do Opus neste gráfico é uma recusa.
A Mistral também reporta 93% no Cybench, um conjunto de 40 exercícios de competição. Esse número é dela.
Artificial Analysis. O preview empata com o GLM-5.3-Flash em 50. As barras hachuradas são bloqueios de segurança. O CyberGym-E2E é o componente de 82%.
Código e trabalho de conhecimento, com o autor de cada número
O pacote de código da própria Mistral é um Coding Agent Index de 49,8, que ela coloca à frente do DeepSeek V4 Pro 0813 e do Qwen3.8 Max. Dentro desse pacote: DeepSWE v1.1 em 61,7%, SWE-Atlas-QnA em 59,4% e Terminal-Bench 4.0 em 28,3%. Uma revisão cega da Surge, com as identidades ocultas, colocou o preview em segundo entre cinco modelos, com 3,74, atrás do Claude Opus 5 em 4,22 e à frente do GLM-5.3 em 3,60 e do Kimi K3 em 3,59. Essas medidas são da Mistral.
Em trabalho de conhecimento, a Mistral reporta 59,9% no AutomationBench, à frente do Kimi K3, do MiMo-V2.6-Pro e do DeepSeek V4 Pro, e 1.393 Elo no AA-Briefcase, à frente do DeepSeek V4 Pro. Em visual grounding, reporta 42% no Dense 200, contra 41% do GPT-6 Astra. A Artificial Analysis, no GDP.pdf dela, mede 19%, no nível do MiMo-V2.6-Pro e atrás do Kimi K3 em 22%. São 18 pontos acima do Mistral Large 3. Parte do ganho em documentos é a API: 100 imagens por request, acima das 8 de antes.
Onde a conta fica mais alta
O preço padrão é US$ 1,36 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,14 de entrada em cache e US$ 4,18 de saída. Nas duas primeiras semanas isso cai pela metade, para US$ 0,68, US$ 0,07 e US$ 2,09. A Artificial Analysis precifica uma tarefa do Intelligence Index em US$ 1,13 na tarifa padrão e US$ 0,57 no desconto de lançamento. O GLM-5.3-Flash, com nota mais alta no índice, custa US$ 0,25 por tarefa. O DeepSeek V4.1 Flash no máximo, um ponto à frente no índice, custa US$ 0,27. A janela de metade do preço não fecha essa diferença. A outra conta é rodar o modelo por conta própria, e ela começa quando os pesos saírem.
Artificial Analysis. O preview custa US$ 1,13 por tarefa, ou US$ 0,57 no desconto de duas semanas. O GLM-5.3-Flash custa US$ 0,25 com uma nota mais alta no índice.
Na prática
- Leia o 38 como um empate com a Luna no máximo. Os modelos abertos acima dele são o MiMo-V2.6-Pro em 46, o GLM-5.3 em 45, o Kimi K3 em 44 e o GLM-5.3-Flash em 42. Ele está na Tess como este preview. Os pesos, ainda previstos para o fim de outubro, são o arquivo para rodar o modelo por conta própria, e a rodada de treino ainda pode mover a nota.
- No Cyber Index, 50 empata com o GLM-5.3-Flash e fica atrás do MiMo em 56. Os 82% são o CyberGym-E2E. As barras de modelos fechados nesse gráfico estão cheias de bloqueios de segurança, então uma nota baixa do Opus ali é uma recusa.
- Mantenha os números de código da Mistral na coluna dela. O Coding Agent Index de 49,8, o DeepSWE em 61,7% e o Terminal-Bench 4.0 em 28,3% são do laboratório. A posição na Surge, 3,74 contra 4,22 do Opus 5, é uma revisão humana cega que eles encomendaram.
- No preço de lista da Mistral, uma tarefa do índice custa US$ 1,13, ou US$ 0,57 durante as duas semanas pela metade do preço. O GLM-5.3-Flash custa US$ 0,25 com uma nota mais alta. O DeepSeek V4.1 Flash no máximo custa US$ 0,27 em 39.
- O card da Mistral lista um contexto de 1 milhão de tokens. A Artificial Analysis avaliou um preview que ela lista em cerca de 512.000. Um trabalho de um milhão de tokens segue a documentação da Mistral.
Fontes: Introducing Mistral Large 4, o model card, a Artificial Analysis e a OpenRouter. O índice de 38, o Cyber Index de 50, o CyberGym-E2E em 82%, o GDP.pdf em 19% e os preços por tarefa são da Artificial Analysis. DeepSWE, Terminal-Bench 4.0 em 28,3%, o Coding Agent Index, o Briefcase em 1.393 e o Cybench são da Mistral. A janela de 1 milhão de tokens e o preço de lista de US$ 1,36 / US$ 4,18 estão na documentação da Mistral. A OpenRouter é a listagem com metade do preço.
